Tìm kiếm dựa trên AI đang thay đổi cách người dùng tiếp cận và tin tưởng thông tin. Để đi trước, marketer cần chuyển từ SEO sang Tối ưu hóa AI (AIO). Dưới đây là cách bắt đầu và thuyết phục ban lãnh đạo.
Từ SEO đến Tối ưu hóa Tìm kiếm Tạo sinh
SEO truyền thống dựa vào từ khóa, liên kết và thứ hạng. Trong khi đó, AIO tập trung làm cho thương hiệu bạn trở thành nguồn đáng tin cậy, được AI trích dẫn hoặc gợi ý.
Cấu trúc nội dung để dễ được AI nhận diện
- Viết cho con người đọc dễ: Dùng tiêu đề, danh sách, câu hỏi thường gặp, so sánh, insight độc quyền.
- Tối ưu cho AI: Dùng ngôn ngữ rõ ràng, Markdown sạch, schema hợp lý, bám sát ngữ cảnh prompt.
Đo lường Mức độ Hiển thị Trên LLM
Sử dụng công thức sau để tính tỷ lệ thương hiệu bạn được đề cập trong phản hồi AI:
$$ \text{Hiển thị LLM} = \frac{\text{Số lượng cuộc trò chuyện} \times \text{Số lần đề cập thương hiệu}}{\text{Tổng số cuộc trò chuyện}} $$Chỉ số tác động tổng thể:
$$ \text{Chỉ số Hiển thị} = \left(\frac{\text{Tỷ lệ thương hiệu}}{\text{Thứ hạng thương hiệu}}\right) \times \text{Tỷ lệ liên kết hiển thị} $$Dùng công cụ như Gumshoe.ai để kiểm chứng bằng prompt mẫu.
Đào tạo lại AI với Dữ liệu Có cấu trúc
Các bước triển khai:
- Rút trích dữ liệu thành công từ trải nghiệm người dùng.
- Làm sạch thông tin cá nhân.
- Chuyển đổi thành dữ liệu có cấu trúc (ví dụ: JSON-LD).
- Công khai hóa dữ liệu qua Markdown hoặc schema trên trang.
- Theo dõi sự thay đổi lưu lượng và phản hồi từ AI.
- Cập nhật mỗi quý.
Xây dựng Hồ sơ Thuyết phục Lãnh đạo
- Mô tả thách thức: Cho thấy AI search ảnh hưởng đến traffic và chuyển đổi.
- Định lượng rủi ro: Ước tính thiệt hại nếu không tối ưu AI.
- Đo mức hiện tại: Kiểm tra mức độ AI đề cập đến thương hiệu.
- Trình bày giải pháp: Bao gồm mục tiêu, kế hoạch hành động, thời gian, KPI, và nguồn lực.
Tóm tắt: AIO là bước tiếp theo sau SEO. Cần tập trung vào cấu trúc nội dung rõ ràng, đo lường sự hiện diện trong AI, và thống nhất nội bộ bằng lập luận có dữ liệu.
Bài viết gốc được đăng bởi Mike Pastore trên MarTech.org